新晨科技邊緣計算,建立智能安全防控的第一道“防衛(wèi)線”
上一期,我們聊了新晨科技的多媒體智能分析系統新晨科技多媒體智能分析系統,練就金融風險防控的“火眼金睛”,如何通過融合AI+大數據+邊緣計算,精準識別人員身份并進行行為分析,練就風險防控的“火眼金睛”,而其中值得再重點討論一下的是“邊緣計算”的部分。
近年來,在全球各行業(yè)數智化轉型進程中,邊緣計算依托其實時、高效率、低延遲、高安全性和高靈活性等優(yōu)勢,日益被重視應用。國家也推出了系列政策,強化邊緣建設已成為不可逆的未來趨勢。例如,在《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提到,推進云網協同和算網融合發(fā)展,加強面向特定場景的邊緣計算能力等。
傳統的監(jiān)控系統更像是畫面記錄儀,它能為管理者們呈現影像畫面,但無法具備任何主動防御和決策的能力。邊緣計算的發(fā)展成功找到了“突破口”,它將數據處理與分析引擎前置于數據源頭,結合邊緣計算智能對人、物、事進行實時分析,讓監(jiān)控系統成為有能力識別異常情況的“守衛(wèi)者”,感知場景運營實時動態(tài),并能實現毫秒級實時響應,統籌調度人員、物聯網設備等服務資源,為優(yōu)化管理流程,提升服務品質,增強用戶體驗,防范操作風險,降本增效提供有力支撐。
邊緣計算提升時敏信息處理能力 “在一些特定的場景需求里,我們需要在極短的時間內就完成識別判定?!毙鲁靠萍级嗝襟w智能分析系統產品經理介紹:“例如,遇到火災、踩踏等突發(fā)情況,安全分秒必爭。這時,通過邊緣云的部署,設備或終端附近的計算資源能夠更快地進行處理,同時更低的網絡延遲,也有助于任務更快的完成。包括銀行網點人員的行為監(jiān)管,只有即時地完成了行為判定并進行告警,適時中止不合規(guī)行為并實現優(yōu)化,告警才有意義,這也是邊緣計算的價值所在。” “從技術角度上來看,以監(jiān)控為例,數據實時生成、體量龐大,海量的數據處理及寬帶的限制催生了邊緣計算的應用。邊緣計算的數據在邊緣設備或本地服務器就能完成處理,無需上傳到云端,大幅減少傳輸時間,同時通信負載也比傳統方式小,極大減輕帶寬壓力,因此能夠做到對時敏信息的實時響應和處理?!?/p> 邊緣計算具備更高的可靠性、 安全性及靈活性 邊緣計算通常針對特定區(qū)域、特定場景進行部署。一方面,冗余設計也讓邊緣計算模式具備更高的可靠性和離線能力,即使有部分邊緣節(jié)點故障也不影響其他節(jié)點;另一方面,諸如偏遠工廠這樣的惡劣環(huán)境中,邊緣計算所占空間小,部署更加便捷、靈活,出現弱網、斷網這樣的異常情況,邊緣節(jié)點也能獨立運行,更加可靠。 此外,對數據隱私及安全性有著高要求的場景來說,邊緣計算無需將相關數據上傳到云端,減少了信息外泄的風險,對數據中涉及的隱私安全問題能夠提供更可靠的保障。 守衛(wèi)智能化的第一道“防衛(wèi)線” 在上一篇文章中新晨科技多媒體智能分析系統,練就金融風險防控的“火眼金睛”,我們暢想了多媒體智能分析系統諸多未來應用場景,包括應用于工業(yè)安全生產,監(jiān)測人員操作合規(guī)性及危險區(qū)管控;應用于醫(yī)療監(jiān)護領域監(jiān)測患者跌倒等異常;識別車牌實現實時事故預警、違章行為取證等等,這些都離不開邊緣計算的支持。 邊緣計算像是一道“入口大門”,將有價值的數據及分析結果輸入“智能化大腦”,轉化為決策支撐,與人工智能、大數據、物聯網、5G等新興技術融合運用,繼而創(chuàng)造一個更加理想的數字世界。同時,這扇“大門”無疑也是安全防控的第一道“防衛(wèi)線”,將在未來數智化發(fā)展中扮演更加重要的角色。
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