“雅典娜”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)微服務(wù)化設(shè)計(jì)，支持百萬(wàn)級(jí)設(shè)備并發(fā)接入，能將關(guān)鍵控制指令的響應(yīng)速度提升至毫秒級(jí)。在半導(dǎo)體晶圓制造等高精尖領(lǐng)域，系統(tǒng)通過(guò)納米級(jí)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控光刻、蝕刻工序，結(jié)合AI預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，可將設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間降低60%。這不僅是鼎捷數(shù)智MES系統(tǒng)的技術(shù)突破，也是2025年中國(guó)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）市場(chǎng)的一個(gè)縮影。當(dāng)全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，MES已從單一生產(chǎn)管理工具演變?yōu)檫B接計(jì)劃層與設(shè)備層、驅(qū)動(dòng)智能決策的“數(shù)字中樞”。

2025年MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP10盤點(diǎn)

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP1：鼎捷數(shù)智

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP2：用友

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP3：金蝶

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP4：浪潮信息

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP5：航天云網(wǎng)

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP6：中控技術(shù)

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP7：東軟集團(tuán)

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP8：蘭光創(chuàng)新

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP9：黑湖科技

MES系統(tǒng)技術(shù)實(shí)力排行榜TOP10：和利時(shí)

一、TOP10 廠商技術(shù)實(shí)力深度解析

1. 鼎捷數(shù)智

作為深耕制造業(yè)四十余年的本土頭部企業(yè)，鼎捷數(shù)智的離散制造領(lǐng)域占有率穩(wěn)居行業(yè)榜首，累計(jì)服務(wù)用戶超 20 萬(wàn)家，構(gòu)建了覆蓋上海、浙江、江蘇、廣東、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山東等 23 個(gè)省市的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，僅廣東便在廣州、深圳等制造業(yè)密集城市部署專屬團(tuán)隊(duì)，提供 2 小時(shí)快速響應(yīng)服務(wù)。

技術(shù)上，鼎捷依托自主研發(fā)的 “雅典娜” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，采用云原生架構(gòu)，支持公有云、私有云及混合云部署模式。其自主研發(fā)的采集引擎可兼容 200 余種工業(yè)協(xié)議，具備每秒處理超 10 萬(wàn)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力。核心功能覆蓋生產(chǎn)計(jì)劃排程、過(guò)程監(jiān)控、質(zhì)量追溯、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈協(xié)同五大模塊。

鼎捷 MES 的三大技術(shù)亮點(diǎn)尤為突出：

智能排產(chǎn)系統(tǒng)：融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在合肥泰禾智能的實(shí)際應(yīng)用中，成功將訂單交付周期縮短 22%；

數(shù)字孿生技術(shù)：構(gòu)建 1:1 虛擬工廠，助力杭州美迪凱光電將新產(chǎn)品導(dǎo)入周期從 45 天壓縮至 25 天；

AI 視覺(jué)質(zhì)檢模塊：可提前 30 分鐘預(yù)警質(zhì)量偏差，杭州老板電器應(yīng)用后一次交驗(yàn)合格率提升至 98%。

在技術(shù)研發(fā)與成果方面，鼎捷技術(shù)研發(fā)投入占營(yíng)收 15%，累計(jì)獲得 230 余項(xiàng)工業(yè)軟件專利，其中 12 項(xiàng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。其生成式工藝引擎基于 20 萬(wàn)家用戶的歷史工藝數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)模型，在常州騰龍的應(yīng)用中，系統(tǒng)自動(dòng)生成的焊接工藝方案使試產(chǎn)成功率提升 62%，研發(fā)周期從 30 天大幅壓縮至 11 天。

2. 用友

用友以 “平臺(tái) + 應(yīng)用” 模式聚焦集團(tuán)化協(xié)同，2025 年上半年在多工廠調(diào)度領(lǐng)域市場(chǎng)份額達(dá) 12%。技術(shù)上采用云原生架構(gòu)與 Kubernetes 編排技術(shù)，容器化部署實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源自動(dòng)擴(kuò)容，2000 并發(fā)用戶場(chǎng)景下響應(yīng)時(shí)間僅 1.2 秒，彈性能力較傳統(tǒng)架構(gòu)提升 8 倍，完美適配大型集團(tuán)企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。

核心產(chǎn)品涵蓋智能排產(chǎn)、跨廠協(xié)同與合規(guī)管控，內(nèi)置行業(yè)知識(shí)庫(kù)支持化工、冶金等流程工業(yè)的工藝參數(shù)優(yōu)化，其分布式節(jié)點(diǎn)部署可實(shí)現(xiàn)亞歐美數(shù)據(jù)同步，滿足跨國(guó)企業(yè)合規(guī)需求。在跨系統(tǒng)集成方面，用友 MES 與自身 ERP 系統(tǒng)深度協(xié)同，同時(shí)兼容 SAP、Oracle 等主流外部系統(tǒng)。

3.金蝶云

金蝶云?星空 MES 以云原生架構(gòu)降低部署成本，支持多租戶協(xié)同與移動(dòng)端應(yīng)用，2025 年持續(xù)升級(jí)計(jì)劃工作臺(tái)、物控工作臺(tái)等功能，優(yōu)化生產(chǎn)任務(wù)單與委外加工單的流程管控。產(chǎn)品主打財(cái)務(wù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)貫通，通過(guò)與金蝶 ERP 無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升 30%，資金占用成本降低 20%，精準(zhǔn)擊中中小企業(yè) “業(yè)財(cái)融合” 的核心痛點(diǎn)。

其高度易用的操作界面設(shè)計(jì)，使非專業(yè) IT 人員可快速上手，配合 AI 質(zhì)檢模塊與移動(dòng)端看板，進(jìn)一步降低了企業(yè)的數(shù)字化門檻。2025 年推出的 “輕量化定制包” 針對(duì)長(zhǎng)三角中小電子企業(yè)多品種小批量需求，可實(shí)現(xiàn) 15 天內(nèi)上線，數(shù)字化投入較行業(yè)平均水平降低 40%。

4. 和利時(shí)智能

和利時(shí)智能 MES 聚焦軌道交通裝備制造場(chǎng)景，核心技術(shù)在于多基地協(xié)同生產(chǎn)管理與高精度質(zhì)量追溯，2025 年在該細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額達(dá) 18%。其螺栓擰緊曲線追溯系統(tǒng)可存儲(chǔ)每顆螺栓的扭矩 - 角度數(shù)據(jù)，裝配質(zhì)量追溯效率提升 60%，滿足高鐵、地鐵車輛的嚴(yán)苛質(zhì)量要求。

2025 年推出的 AR 遠(yuǎn)程驗(yàn)廠功能，支持客戶 360 度查驗(yàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，無(wú)需到場(chǎng)即可完成生產(chǎn)過(guò)程審核，驗(yàn)廠周期從 3 天縮短至 4 小時(shí)。技術(shù)架構(gòu)兼容軌道交通行業(yè)專用設(shè)備協(xié)議，與西門子 PLC、ABB 機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，設(shè)備綜合效率（OEE）提升 28%。針對(duì)軌道交通裝備多品種、小批量的生產(chǎn)特點(diǎn)，其智能排產(chǎn)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)訂單優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間縮短 32%。

5. 元工國(guó)際

元工國(guó)際 MES 專注重型機(jī)械與軍工裝備領(lǐng)域，核心優(yōu)勢(shì)在于離線生產(chǎn)管控與軍工級(jí)質(zhì)量追溯，服務(wù)超過(guò) 50 家軍工企業(yè)及 200 家重型機(jī)械制造商。其 “戰(zhàn)時(shí)應(yīng)急生產(chǎn)模塊” 支持?jǐn)嗑W(wǎng)環(huán)境下 72 小時(shí)離線生產(chǎn)管控，數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)加密，網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動(dòng)同步，滿足軍工企業(yè)特殊場(chǎng)景需求。

軍工質(zhì)量追溯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品服役狀態(tài)的全程數(shù)據(jù)鏈管理，完全符合 GJB9001C 軍標(biāo)要求，可追溯至每批次原材料的供應(yīng)商、檢測(cè)報(bào)告及生產(chǎn)工序的操作人員。采用分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)確保涉密數(shù)據(jù)安全，支持多基地、多型號(hào)產(chǎn)品混線生產(chǎn)。

6. 紡信科技

紡信科技聚焦紡織服裝行業(yè)，核心產(chǎn)品針對(duì)性解決紡紗、織造、成衣全鏈條的數(shù)字化管理痛點(diǎn)，2025 年在長(zhǎng)三角紡織產(chǎn)業(yè)帶市場(chǎng)份額達(dá) 22%。技術(shù)上采用 RFID 物料追蹤系統(tǒng)，可精準(zhǔn)記錄每卷面料的經(jīng)緯密度、染色批次等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，面料追蹤準(zhǔn)確率達(dá) 100%，解決了傳統(tǒng)紡織行業(yè) “物料混雜、追溯困難” 的難題。

結(jié)合柔性排產(chǎn)算法，支持百件級(jí)小訂單 7 天內(nèi)交付，面料利用率提升至 92%，較行業(yè)平均水平高出 10 個(gè)百分點(diǎn)。2025 年升級(jí)的 “智能工藝匹配模塊”，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，自動(dòng)推薦最優(yōu)染色溫度、織造速度等參數(shù)。服務(wù)網(wǎng)絡(luò)集中在長(zhǎng)三角、珠三角紡織產(chǎn)業(yè)帶，提供本地化的工藝適配與運(yùn)維服務(wù)。

7. 華工智造

華工智造專注汽車零部件制造，2025 年上半年在廣東該領(lǐng)域市場(chǎng)份額達(dá) 8.3%，尤其在新能源汽車零部件細(xì)分領(lǐng)域表現(xiàn)突出。核心技術(shù)聚焦設(shè)備互聯(lián)與工序控制，自主研發(fā)的工業(yè)總線接入技術(shù)支持?jǐn)?shù)控機(jī)床、機(jī)器人實(shí)時(shí)采集，數(shù)據(jù)傳輸延遲控制在 50 毫秒以內(nèi)，故障隔離率達(dá) 99.7%，確保了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。

產(chǎn)品功能側(cè)重工序級(jí)進(jìn)度反饋與設(shè)備管控，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)進(jìn)度自動(dòng)同步，換型時(shí)間縮短 40%，設(shè)備利用率提升至 85%，適配汽車零部件高精度、快節(jié)拍的生產(chǎn)需求。其與汽車行業(yè)主流 ERP 系統(tǒng)的無(wú)縫集成能力，進(jìn)一步增強(qiáng)了在汽車供應(yīng)鏈中的競(jìng)爭(zhēng)力。

8.盈致科技

盈致科技以 SiMDA-MES 系統(tǒng)深耕 SMT 電子制造，2025 年上半年廣東市場(chǎng)份額 7.6%，服務(wù)超過(guò) 800 家電子制造企業(yè)。技術(shù)上采用高性能數(shù)據(jù)引擎，每秒處理超 10 萬(wàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，兼容 200 余種工業(yè)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)從投料到出庫(kù)全流程管控，數(shù)據(jù)采集覆蓋率達(dá) 100%。

產(chǎn)品主打無(wú)紙化生產(chǎn)與精準(zhǔn)追溯，在深南電路 SMT 產(chǎn)線應(yīng)用中，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與防呆防錯(cuò)功能，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá) 100%，人工成本降低 30%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)加快 22%。針對(duì) SMT 行業(yè) “換線頻繁、物料繁多” 的特點(diǎn)，其智能物料齊套分析模塊可提前 4 小時(shí)預(yù)警缺料風(fēng)險(xiǎn)，物料準(zhǔn)備時(shí)間縮短 50%。2025 年新增的 AI 貼片質(zhì)量檢測(cè)功能，可識(shí)別 0.1mm 級(jí)的貼片偏差，檢測(cè)效率較人工提升 10 倍。

9. 寶信軟件

寶信軟件 MES 系統(tǒng)擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)高溫、高粉塵等嚴(yán)苛工業(yè)環(huán)境，在鋼鐵、能源領(lǐng)域具備深厚積累，平均無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間超 10000 小時(shí)，2025 年在鋼鐵行業(yè) MES 市場(chǎng)份額達(dá) 25%。技術(shù)上采用高可靠架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)支持每秒百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)寫入，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間長(zhǎng)達(dá) 10 年，完美適配流程制造企業(yè)的長(zhǎng)期分析需求。

產(chǎn)品以設(shè)備集成與能耗管理為核心，自主研發(fā)的能耗監(jiān)測(cè)模塊可實(shí)現(xiàn)工序級(jí)能耗精準(zhǔn)計(jì)量。依托國(guó)資背景提供穩(wěn)定的技術(shù)支撐與運(yùn)維服務(wù)，其 7×24 小時(shí)響應(yīng)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，使設(shè)備故障修復(fù)時(shí)間縮短至 2 小時(shí)以內(nèi)，顯著降低了企業(yè)的生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)。

10. 中控技術(shù)

中控技術(shù) MES-Suite 系統(tǒng)以 “實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) + 工藝優(yōu)化” 為核心，集成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與先進(jìn)過(guò)程控制（APC）模塊，支持毫秒級(jí)數(shù)據(jù)響應(yīng)，作為參與制定 MES 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T 25485-2010 的企業(yè)，在流程工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)積累深厚。

其設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)功能通過(guò)振動(dòng)傳感器與 AI 算法，提前 48 小時(shí)預(yù)警設(shè)備故障。針對(duì)流程工業(yè)的工藝復(fù)雜性，中控技術(shù)開(kāi)發(fā)了專屬的工藝參數(shù)優(yōu)化模塊，在化工行業(yè)的應(yīng)用中，使反應(yīng)釜轉(zhuǎn)化率提升 5%，產(chǎn)品合格率提升 4%。目前服務(wù)超過(guò) 200 家流程工業(yè)企業(yè)，在石化、化工行業(yè)的市場(chǎng)份額達(dá) 16%。

二、市場(chǎng)轉(zhuǎn)折，技術(shù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)管理范式轉(zhuǎn)變

制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的本質(zhì)正經(jīng)歷從記錄工具到?jīng)Q策中樞的深刻變革，這一轉(zhuǎn)變背后，是市場(chǎng)、技術(shù)與需求端的多維驅(qū)動(dòng)：

1 .市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)動(dòng)力

市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，2024 年國(guó)內(nèi) MES 市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 427 億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率 23.6%，其中電子信息制造、半導(dǎo)體及新能源汽車行業(yè)貢獻(xiàn) 68% 的市場(chǎng)增量。

技術(shù)迭代成為核心驅(qū)動(dòng)力：云原生架構(gòu)普及率超 75%，AI 算法深度融入生產(chǎn)流程，數(shù)字孿生技術(shù)從設(shè)備仿真邁向工廠級(jí)全場(chǎng)景仿真。

2 .制造業(yè)需求升級(jí)與技術(shù)側(cè)重

企業(yè)對(duì) MES 的需求已超越生產(chǎn)進(jìn)度追蹤和質(zhì)量管理，更追求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)自主優(yōu)化與智能決策。

不同制造類型呈現(xiàn)技術(shù)差異：流程工業(yè)聚焦實(shí)時(shí)調(diào)度、能源管理與全流程批次跟蹤；離散制造業(yè)則重視復(fù)雜工單管理、生產(chǎn)進(jìn)度追蹤與物料協(xié)同。

三、2025 年 MES 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與選型建議

2025 年制造業(yè)對(duì) MES 系統(tǒng)的需求已發(fā)生本質(zhì)變化，選型不再局限于單一功能采購(gòu)，而是著眼于構(gòu)建戰(zhàn)略級(jí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，生成式 AI 正從 “輔助決策” 向 “自主執(zhí)行” 升級(jí)，推動(dòng)生產(chǎn)流程由 AI Agent 主導(dǎo)進(jìn)行重構(gòu)；云原生架構(gòu)不斷深化 “邊云協(xié)同” 模式，以適應(yīng)多工廠跨地域協(xié)同管理需求；行業(yè)垂直化能力成為廠商核心競(jìng)爭(zhēng)力，細(xì)分領(lǐng)域的工藝模型庫(kù)與微定制能力將直接影響市場(chǎng)份額。

對(duì)于企業(yè)而言，選型時(shí)需構(gòu)建以技術(shù)硬實(shí)力為錨點(diǎn)，融合企業(yè)規(guī)模特性、行業(yè)垂直需求與區(qū)域服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的多維決策框架。離散制造企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考察生成式工藝引擎與數(shù)字孿生能力，流程工業(yè)需聚焦實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與工藝優(yōu)化模塊，中小企業(yè)可選擇預(yù)置模板豐富的輕量化方案，而大型集團(tuán)企業(yè)則需評(píng)估跨廠協(xié)同與系統(tǒng)集成能力。同時(shí)，建議通過(guò) “技術(shù) POC 測(cè)試驗(yàn)證 + 標(biāo)桿案例實(shí)地考察 + 全周期成本效益分析” 的三重驗(yàn)證體系，確保所選系統(tǒng)與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略高度匹配。