近日消息，達(dá)索系統(tǒng)和NVIDIA（NVDA.US）于今日宣布達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，旨在為各行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AI應(yīng)用，建立共享的工業(yè)AI架構(gòu)。

雙方通過(guò)整合達(dá)索系統(tǒng)的虛擬孿生技術(shù)與英偉達(dá)的AI基礎(chǔ)設(shè)施、開放模型及加速軟件庫(kù)，建立經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證的行業(yè)世界模型，并在智能化的3DEXPERIENCE平臺(tái)上通過(guò)專業(yè)虛擬助手開創(chuàng)全新工作模式，賦能專業(yè)人士掌握前沿技能。

打造AI虛擬孿生新平臺(tái)

英偉達(dá)官方表示，正在采用達(dá)索系統(tǒng)基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）來(lái)設(shè)計(jì)AI 工廠，應(yīng)用于NVIDIA Rubin平臺(tái)，并集成到NVIDIA Omniverse? DSX Blueprint中，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI工廠部署，在生物學(xué)、材料科學(xué)、工程與制造領(lǐng)域開辟全新機(jī)遇。

此外，2月3日，英偉達(dá)CEO黃仁勛出現(xiàn)在工業(yè)軟件公司達(dá)索系統(tǒng)的活動(dòng)上，發(fā)表了主題為工業(yè)AI的演講。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI將重塑全球工廠：“過(guò)去，我們花了三分之一的時(shí)間在設(shè)計(jì)和數(shù)字化上，也許花了三分之二的時(shí)間在構(gòu)建物理形態(tài)上。

科技創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)與加速器

事實(shí)上，所謂數(shù)字孿生技術(shù)，是指綜合利用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)，對(duì)真實(shí)世界中物理對(duì)象的特征、行為、運(yùn)行過(guò)程及性能進(jìn)行描述與建模的方法。

通俗地說(shuō)，數(shù)字孿生技術(shù)就像“復(fù)制—粘貼”快捷鍵，可以近乎無(wú)差別地模擬真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，成為近年來(lái)世界各國(guó)企業(yè)備受關(guān)注的技術(shù)。數(shù)字孿生技術(shù)不僅能夠復(fù)刻真實(shí)的世界，還能與物理世界實(shí)體互動(dòng)，向物理實(shí)體反饋信息，給人類生產(chǎn)生活帶來(lái)深刻變化，助力未來(lái)科技加速發(fā)展。

微美全息多域融合AI以創(chuàng)新開啟征程

在此背景下，資料顯示，微美全息（WIMI.US）作為人工智能領(lǐng)域頭部企業(yè)，憑借多年科學(xué)技術(shù)積淀提前布局，已在多領(lǐng)域展現(xiàn)出落地實(shí)力。截止當(dāng)前，微美全息創(chuàng)新技術(shù)突破顯著，研發(fā)出多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模技術(shù)，全棧自研技術(shù)體系形成高門檻競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可快速響應(yīng)各行業(yè)定制化需求，構(gòu)建開放共創(chuàng)的行業(yè)生態(tài)。

此外，數(shù)字孿生作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)，微美全息的布局精準(zhǔn)卡位，旗下平臺(tái)整合AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算/云渲染、人工智能、模擬仿真、全息感知等技術(shù)，打造物聯(lián)感知、空間計(jì)算、逼真渲染、智慧仿真四大核心能力，為工廠生產(chǎn)線建立數(shù)字孿生模型，通過(guò)仿真預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)、流程優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率，提升科技企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

結(jié)語(yǔ)

目前，越來(lái)越多的企業(yè)正加入到探索應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)的陣營(yíng)中來(lái)——德國(guó)西門子公司開發(fā)了Simcenter平臺(tái)支持?jǐn)?shù)字孿生技術(shù)相關(guān)業(yè)務(wù)?？梢酝茢?，未來(lái)隨著與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)進(jìn)一步融合，數(shù)字孿生技術(shù)必將實(shí)現(xiàn)更加高效的采集、傳輸、處理和分析數(shù)據(jù)，朝著更加智能化、可視化和集成化的方向加速發(fā)展，滿足更多科技領(lǐng)域的創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用需求。